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首先说一下函数的定义:
def 函数名(参数列表): 函数体 ***1、如果在定义函数的时候,函数名有两个或者以上单词组成的时候,第二个单词的首字母要大写,这就和类里面的方法有一致的规则*。 ***2、在函数定义的时候,如果定义了几个参数,那么在调用函数的时候,就要把几个参数传给函数。就是要不多不少。* 否则:>>> def test(a,b): print a*b>>> test()Traceback (most recent call last): File "", line 1, in test()TypeError: test() takes exactly 2 arguments (0 given)>>> test(3,4)12>>> 形参和实参要一一对应
。
3、缺省参数(默认参数)
我们还是来看上面的例子:给它定义默认参数>>> def test(a,b=4): print a*b>>> test(8)32>>> def test(a=6,b=7): print a*b >>> test()42如果在有默认参
数的情况下,我们给定参数的话,还是实参,形参一一对应的。
>>> test(7)49
那这样的话我想使用默认的a,b的值自己给,就是下面这样:
>>> test(b=5)30
注意:设置默认参数的时候一定是自右向左的。例如:
>>> def test(a=6,b)SyntaxError: invalid syntax
就像上面这样的定义就是语法错误,设置默认参数一定要自右向左。
4、函数变量作用域 全局变量和局部变量,这两个很简单不用说了,要说的一点就是: 将局部变量强制变为全局变量,就下面这条语句: global 局部变量名 5、函数的多类型传值: 5.1 元组类型参数:>>> abc=(1,2,3,"hello")>>> abc(1, 2, 3, 'hello')首
先定义了一个元组
>>> def ll(x,y,z,s): print "num1 : %d ,num2 : %d, num3 : %d, string: %s" %(x,y,z,s)
定义一个函数,输出三个数字和一个字符串
>>> ll(2,3,4,"ok")num1 : 2 ,num2 : 3, num3 : 4, string: ok>>> >>> ll(abc)Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ll(abc)TypeError: ll() takes exactly 4 arguments (1 given)>>> >>> ll(*abc)num1 : 1 ,num2 : 2, num3 : 3, string: hello通过上面的代码可以看
到,如果函数的参数和元组的内容是一一对应的话,我们就可以通过*元组名 来传递参数。
但是如果元组的内容个数和函数参数的个数不匹配的话,请看下面的例子:>>> abcd=(1,2,3,4,"hello")>>> ll(*abcd)Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ll(*abcd)TypeError: ll() takes exactly 4 arguments (5 given)就会出现上
面参数不匹配的错误
5.2 字典形式参数:>>> def info(name="liang",age=22,height=180): print "name:%s , age %d , height %d" % (name,age,height)>>> info()name:liang , age 22 , height 180>>> info("tom",24,190)name:tom , age 24 , height 190
我们可以看到
:在上面就定义了一个函数,函数体就是输出传值进去的字典,>>> x={ 'name':"Bryant",'age':24,'height':198}>>> info(**x)name:Bryant , age 24 , height 198然后我们再
定义了一个字典,通过两个*字典名 把字典的值传值给函数。
因为字典是无序的,所以我们按下面的这样也是可以的:>>> x={ 'height':198,'age':24,'name':"Bryant"}>>> info(**x)name:Bryant , age 24 , height 198
这里要说的是,上面的元组传值需要的是一个星号,而字典传值是需要两个星号,因为字典包括key和value两部分
当字典的值改变的话,函数的输出也会相应的变化:>>> x['age']=30>>> info(**x)name:Bryant , age 30 , height 198
要注意的是字典里面的键值一定是函数参数里面有的,不然就会出错:
>>> x={ 'h':199,'a':30,'n':"Bryant"}>>> info(**x)Traceback (most recent call last): File "", line 1, in info(**x)TypeError: info() got an unexpected keyword argument 'a'
但是我们经常在程序里就没那么好了,可能常常就是不一样的。我们可以使用下面的这样来实现:
>>> info(x['n'],x['a'],x['h'])name:Bryant , age 30 , height 199
6、处理多余的冗余实参:
>>> def f(x,*args): print x print args>>> f(1)1()>>> f(1,2,3)1(2, 3)
首先我们定义一个函数,这个函数的形参有个*args,就表示利用args这个元组来接受函数多余的实参,我们可以看到函数给定的实参为1,2,3的时候,函数把多余的2和3保存在了元组里面。
当给函数传的值为有映射关系的值时,就要用到字典格式来接受多余的参数了,不然会出现下面错误:>>> f(x=3,y=4)Traceback (most recent call last): File "", line 1, in f(x=3,y=4)TypeError: f() got an unexpected keyword argument 'y'
所以我们这样修改:
>>> def f(x,*args,**kwargs): print x print args print kwargs>>> f(1,2,3,4,5)1(2, 3, 4, 5){}>>> f(1,2,3,4,5,name='Bryant')1(2, 3, 4, 5){ 'name': 'Bryant'}>>> f(1,2,3,4,5,name='Bryant',age=36)1(2, 3, 4, 5){ 'age': 36, 'name': 'Bryant'}>>>
在此要说明的是,多用return 而少用print,除非你需要用到在屏幕上输出。
7、lambda匿名函数>>> def ff(x,y): return x*y>>> g =ff(2,3)>>> g6>>> gg=lambda x,y : x*y>>> gg(2,3)6
通过上面的代码可以看到, gg=lambda x,y : x*y 这一条匿名函数的定义语句就完成了上面函数的整个定义,lambda实际上就是构建了一个函数对象,然后将这个对象赋值给gg,就相当于函数里面的return语句。
我们使用reduce函数以及匿名函数来计算一个数的阶乘:
>>> l=range(1,9)>>> def f(x,y): return x*y>>> reduce(f,l)40320>>> reduce (lambda x,y:x*y,range(1,7))720>>> reduce (lambda x,y:x*y,range(1,9))40320
就像这样可以实现一条语句就算出一个数字的阶乘,重点是如果像计算阶乘等这样的函数被调用的次数不多,就通过这样来省去繁复的函数定义,减少代码量。
8、Python常见的内置函数:一、数学运算类
abs(x) 求绝对值
1、参数可以是整型,也可以是复数 2、若参数是复数,则返回复数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数 注意:整型、浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0 int([x[, base]]) 将一个字符转换为int类型,base表示进制 long([x[, base]]) 将一个字符转换为long类型 pow(x, y[, z]) 返回x的y次幂 range([start], stop[, step]) 产生一个序列,默认从0开始 round(x[, n]) 四舍五入 sum(iterable[, start]) 对集合求和 oct(x) 将一个数字转化为8进制 hex(x) 将整数x转换为16进制字符串 chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符 bin(x) 将整数x转换为二进制字符串 bool([x]) 将x转换为Boolean类型二、集合类操作
basestring() str和unicode的超类
不能直接调用,可以用作isinstance判断 format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}” unichr(i) 返回给定int类型的unicode enumerate(sequence [, start = 0]) 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符 max(iterable[, args…][key]) 返回集合中的最大值 min(iterable[, args…][key]) 返回集合中的最小值 dict([arg]) 创建数据字典 list([iterable]) 将一个集合类转换为另外一个集合类 set() set对象实例化 frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set str([object]) 转换为string类型 sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 队集合排序 tuple([iterable]) 生成一个tuple类型 xrange([start], stop[, step]) xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存三、逻辑判断
all(iterable) 1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为True any(iterable) 1、集合中的元素有一个为真的时候为真 2、特别的,若为空串返回为False cmp(x, y) 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数四、反射
callable(object) 检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的 2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了call方法 classmethod() 1、注解,用来说明这个方式是个类方法 2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用 3、类方法类似于Java中的static方法 4、类方法中不需要有self参数compile(source, filename,
mode[, flags[, dont_inherit]])
将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 1、参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。 2、参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 3、参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍 dir([object]) 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表; 2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。 3、如果参数包含方法dir(),该方法将被调用。当参数为实例时。 4、如果参数不包含dir(),该方法将最大限度地收集参数信息 delattr(object, name) 删除object对象名为name的属性 eval(expression [, globals [, locals]]) 计算表达式expression的值 execfile(filename [, globals [, locals]]) 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。 filter(function, iterable) 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None 2、参数iterable:序列或可迭代对象 getattr(object, name [, defalut]) 获取一个类的属性 globals() 返回一个描述当前全局符号表的字典 hasattr(object, name) 判断对象object是否包含名为name的特性 hash(object) 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值 id(object) 返回对象的唯一标识 isinstance(object, classinfo) 判断object是否是class的实例 issubclass(class, classinfo) 判断是否是子类 len(s) 返回集合长度 locals() 返回当前的变量列表 map(function, iterable, …) 遍历每个元素,执行function操作 memoryview(obj) 返回一个内存镜像类型的对象 next(iterator[, default]) 类似于iterator.next() object() 基类 property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter reduce(function, iterable[, initializer]) 合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推 reload(module) 重新加载模块 setattr(object, name, value) 设置属性值 repr(object) 将一个对象变幻为可打印的格式 slice() staticmethod 声明静态方法,是个注解 super(type[, object-or-type]) 引用父类 type(object) 返回该object的类型 vars([object]) 返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似 bytearray([source [, encoding [, errors]]]) 返回一个byte数组 1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组; 2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列; 3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数; 4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray. zip([iterable, …]) 实在是没有看懂,只是看到了矩阵的变幻方面五、IO操作
file(filename [, mode [, bufsize]]) file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作
1、参数filename:文件名称。 2、参数mode:’r’(读)、’w’(写)、’a’(追加)。 3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。 input([prompt]) 获取用户输入 推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入 open(name[, mode[, buffering]]) 打开文件 与file有什么不同?推荐使用open print 打印函数 raw_input([prompt]) 设置输入,输入都是作为字符串处理六、其他
help()–帮助信息
比如说我们不知道一个内置函数的用法就可以这样来查看:>>> help(abs)Help on built-in function abs in module __builtin__:abs(...) abs(number) -> number Return the absolute value of the argument.>>>
七、后记
内置函数,一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作,所以通过内置函数的形式提供出来,通过对python的内置函数分类分析可以看出来:基本的数据操作基本都是一些数学运算(当然除了加减乘除)、逻辑操作、集合操作、基本IO操作,然后就是对于语言自身的反射操作,还有就是字符串操作,也是比较常用的,尤其需要注意的是反射操作
在这里可以先看看常用的内置函数用法:
处理序列: filter() zip() map() reduce() 处理字符串:下面列出了常用的python实现的字符串操作1.复制字符串
sStr1 = ‘strcpy’
sStr2 = sStr1 sStr1 = ‘strcpy2’ print sStr22.连接字符串
sStr1 = ‘strcat’
sStr2 = ‘append’ sStr1 += sStr2 print sStr13.查找字符
sStr1 = ‘strchr’
sStr2 = ‘r’ nPos = sStr1.index(sStr2) print nPos4.比较字符串
sStr1 = ‘strchr’
sStr2 = ‘strch’ print cmp(sStr1,sStr2)5.扫描字符串是否包含指定的字符
sStr1 = ‘12345678’
sStr2 = ‘456’print len(sStr1 and sStr2)
6.字符串长度
sStr1 = ‘strlen’
print len(sStr1)7.将字符串中的小写字符转换为大写字符
sStr1 = ‘JCstrlwr’
sStr1 = sStr1.upper() print sStr18.追加指定长度的字符串
sStr1 = ‘12345’
sStr2 = ‘abcdef’ n = 3 sStr1 += sStr2[0:n] print sStr19.字符串指定长度比较
sStr1 = ‘12345’
sStr2 = ‘123bc’ n = 3 print cmp(sStr1[0:n],sStr2[0:n])10.复制指定长度的字符
sStr1 = ”
sStr2 = ‘12345’ n = 3 sStr1 = sStr2[0:n] print sStr111.字符串比较,不区分大小写
sStr1 = ‘abcefg’
sStr2 = ‘ABCEFG’ print cmp(sStr1.upper(),sStr2.upper())12.将字符串前n个字符替换为指定的字符
sStr1 = ‘12345’
ch = ‘r’ n = 3 sStr1 = n * ch + sStr1[3:] print sStr113.扫描字符串
sStr1 = ‘cekjgdklab’
sStr2 = ‘gka’ nPos = -1 for c in sStr1: if c in sStr2: nPos = sStr1.index(c) break print nPos14.翻转字符串
sStr1 = ‘abcdefg’
sStr1 = sStr1[::-1] print sStr115.查找字符串
python strstr
sStr1 = ‘abcdefg’
sStr2 = ‘cde’ print sStr1.find(sStr2)16.分割字符串
sStr1 = ‘ab,cde,fgh,ijk’
sStr2 = ‘,’ sStr1 = sStr1[sStr1.find(sStr2) + 1:] print sStr1转载地址:http://jrvmb.baihongyu.com/